Les lacunes dans le « suivi » des données

Nous avons publié un blog de Supply Chain Dive intitulé « Tracking the speed, dwell and cars of Class I railroads » (Suivre la vitesse, la durée et les wagons des chemins de fer de classe I). Supply Chain Dive met périodiquement à jour cet article avec des statistiques « actualisées » sur certains chemins de fer d’Amérique du Nord.

En examinant les données du mois de juin, nous avons réalisé à quel point ces informations sont peu parlantes. Est-il intéressant de connaître la vitesse moyenne des trains, le temps d’attente et le nombre de voitures en ligne pour un chemin de fer entre juillet 2017 et décembre 2021 ? Bien sûr, mais à qui s’adressent ces informations ?

Notre cofondateur, John Schmitter, a pris la parole lors d’une conférence de la FTR il y a quelques années, et un participant clé a déclaré : « Savoir que la vitesse moyenne des trains est passée de 24 à 25 mph il y a deux semaines ne m’a jamais aidé à mieux dormir la nuit ».

Ces statistiques manquent cruellement de granularité. Elles sont accessibles et gratuites pour tous les chargeurs. Même les statistiques plus granulaires sur le site web du STB – celles qui divisent les données par type de train, par exemple – ne vont pas assez loin pour obtenir une visibilité du réseau.

Il est temps d’augmenter les données, et c’est ce que nous faisons à RailState. Prenez par exemple notre livre blanc sur les effondrements de la Colombie-Britannique. Lorsque les effondrements ont touché nos clients, les statistiques moyennes du système leur ont été inutiles. Nos données leur envoyaient des alertes à la minute même où les effondrements se produisaient. Elles les tenaient au courant de ce qui se déplaçait (le cas échéant) et de la manière dont les priorités étaient établies. Ils disposaient de données exactes, en temps réel, sur la manière dont leurs expéditions étaient affectées, même après la reprise des opérations normales.

Les données de RailState ont changé la donne en cas de crise. Imaginez que vous puissiez y avoir accès 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Ce sont des données qui valent la peine.

Lisez le livre blanc complet ici.