Comprendre l’IA et son rapport avec RailState

Que nous le comprenions ou non, nous vivons dans un monde rempli d’IA. Tout, de Siri aux voitures, dépend de l’IA pour fonctionner. Mais existe-t-il une définition unique de ce concept omniprésent ? Pour comprendre le rôle actuel de l’IA, il faut connaître son parcours

FTR Transportation Intelligence a publié un article de blog qui explique ce qu’est l’IA et comment elle nous concerne. Des origines de l’IA en tant que « mythe » aux capacités actuelles de reconnaissance vocale et faciale, l’IA a connu plus d’un siècle de croissance et de changement. Comment la définir ? FTR propose deux définitions. La première est « la technologie créée qui permet aux ordinateurs et aux machines de mieux fonctionner ; les machines qui remplacent le travail humain pour le travail mental, dans le but d’obtenir des résultats plus efficaces et plus rapides ». La seconde est un « système » ayant la capacité d’interpréter des données externes, d’apprendre à partir de ces données et d’utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation flexible. Bien entendu, ces deux définitions englobent plusieurs cas d’utilisation.

L’un de ces cas ? Les données de RailState. Une fois que nos capteurs ont capturé des images, nos données peuvent vous indiquer en temps réel la vitesse, le volume et la composition des trains, ainsi que la priorité sur les segments ferroviaires spécifiques qui vous intéressent. Vous saurez combien d’expéditions circulent actuellement sur le réseau ferroviaire, où elles se trouvent et où le flux pourrait être perturbé. L’apprentissage automatique et l’IA peuvent ensuite être appliqués à ces données, afin d’obtenir des informations, de prédire des événements et de permettre des décisions plus proactives. L’IA est en train de changer la donne dans le secteur ferroviaire, et nous sommes ravis d’être à l’avant-garde !

Lisez l’article complet de FTR ici.